Lead AI Architect

Sobre el rol

Buscamos un Lead AI Architect para liderar el diseño técnico, la estrategia y el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes conversacionales de próxima generación. En este rol, serás el referente técnico de la organización para transformar casos de uso de negocio en arquitecturas robustas, escalables y seguras en la nube, guiando y potenciando a un equipo de especialistas en Machine Learning e ingeniería de prompts.

Lo que harás en esta posición

Orquestar el Ecosistema de IA: Diseñar y definir la arquitectura integral de soluciones sobre AWS, aprovechando servicios como Amazon Bedrock, Amazon Connect y Amazon Lex. Coordinar el despliegue e integración de agentes conversacionales y sistemas avanzados de automatización de voz/llamadas impulsados por IA.
Diseñar Arquitectura Generativa de Vanguardia: Modelar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzadas. Evaluar, ajustar y optimizar modelos de lenguaje (LLMs), garantizando el balance adecuado entre precisión, latencia y costo para cada caso de uso.
Asegurar la Integración y Calidad del Software: Supervisar la calidad, seguridad y mantenibilidad del código base en Python. Garantizar una conectividad fluida, resiliente y de alto rendimiento mediante el diseño y consumo de APIs robustas conectadas a los sistemas centrales de la compañía.
Liderar y Mentorear al Equipo Técnico: Establecer las mejores prácticas, lineamientos de ingeniería y gobernanza técnica. Documentar diagramas y decisiones de arquitectura (ADRs), liderando el crecimiento técnico de nuestros ML Architects y Prompt Architects.

Lo que necesitamos de ti (Requisitos indispensables)

Formación académica: Grado o título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.
Experiencia en Software: 5+ años en desarrollo de software profesional con sólidos fundamentos de arquitectura, patrones de diseño y ciclo de vida de desarrollo.
Especialización en IA/ML: 3+ años de experiencia práctica implementando soluciones de IA/ML, con foco directo en LLMs, arquitecturas RAG, desarrollo en Python y diseño de APIs (REST/gRPC).
Liderazgo Técnico: 2+ años liderando equipos multidisciplinarios de ingeniería, guiando decisiones de arquitectura y gestionando entregables técnicos.
Dominio Cloud: Experiencia sólida y comprobable en arquitectura sobre AWS, con dominio práctico de Amazon Bedrock, servicios cognitivos y su integración con arquitecturas cloud nativas.

Puntos extra si cuentas con (Deseable)

Experiencia en frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LlamaIndex, AutoGen o CrewAI).
Implementación de bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).
Conocimientos en observabilidad y evaluación de LLMs (MLflow, Langfuse, TruLens).
Certificaciones de arquitectura en AWS (AWS Certified Solutions Architect o AWS Certified Machine Learning / AI Practitioner).